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12月17日，小鵬汽車創(chuàng)始人、董事長何小鵬發(fā)文，分享了其近期在美國與近三十位AI領(lǐng)域?qū)＜医涣骱蟮挠^察與思考。何小鵬認為，未來三年內(nèi)AI取得重大突破的或許不在數(shù)字領(lǐng)域，而更可能發(fā)生在物理領(lǐng)域（自動駕駛、機器人等）。

在AI創(chuàng)業(yè)方面，何小鵬表示，美國在SaaS與物理AI機器人賽道的創(chuàng)業(yè)氛圍尤為活躍，估值高漲、創(chuàng)業(yè)項目集中。但具體來看，中美兩國在AI機器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)呈現(xiàn)出明顯的路徑差異，中國公司多從關(guān)節(jié)、控制等硬件技術(shù)切入，而美國公司則更傾向于從模型層面入手。他認為，人形機器人未來將成為巨頭競爭的“戰(zhàn)場”，而在各類專用機器人領(lǐng)域，則會涌現(xiàn)大量來自不同行業(yè)的參與者，發(fā)展前景廣闊。

關(guān)于AI的發(fā)展趨勢，何小鵬預測，未來三年內(nèi)取得重大突破的或許不在數(shù)字領(lǐng)域，而更可能發(fā)生在物理AI領(lǐng)域，例如自動駕駛有望直接進入準L4級或完整L4級階段，人形機器人也可能實現(xiàn)從類似L1到L4初階能力的快速跨越。盡管物理AI的發(fā)展速度可能慢于數(shù)字AI，但其對現(xiàn)實生活的改變將更為深遠。

談及AI領(lǐng)域是否存在泡沫，何小鵬表示，局部或階段性的泡沫在科技發(fā)展中是常見現(xiàn)象，這是市場從混沌走向有序的必經(jīng)過程。他認為，AI仍處于推動社會變革的極早期階段（0到0.1），對比中美市場，中國估值相對理性，更側(cè)重應用落地；美國估值較高，更聚焦前沿探索。但何小鵬認為當前并不存在AI泡沫，行業(yè)未來仍然蘊含巨大機遇。

在AGI（通用人工智能）發(fā)展方面，何小鵬認為，當前AI能力主要基于模仿學習與強化學習，如同自動駕駛通過海量數(shù)據(jù)學習后，在某些方面可超越人類，但尚未具備真正的創(chuàng)造力。實現(xiàn)真正的AGI，還需在多模態(tài)理解、世界模型構(gòu)建、持續(xù)學習以及長時序規(guī)劃等能力上取得突破，這可能需要數(shù)年時間，并依賴底層技術(shù)的進一步突破。

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