工業(yè)和信息化部等四部委30日聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱“方案”），明確到2027年，整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級(jí)提升一檔，行業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%，開展汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動(dòng)、典型場(chǎng)景與人工智能應(yīng)用示范行動(dòng)等“六大行動(dòng)”，提出八項(xiàng)典型場(chǎng)景作為轉(zhuǎn)型重點(diǎn)，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化縱深發(fā)展。

(資料圖)

2027年研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超95% 產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%

汽車產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)性強(qiáng)，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域。當(dāng)前，我國(guó)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，但仍存在頂層設(shè)計(jì)不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。

總體目標(biāo)上，方案提出，到2027年，整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級(jí)提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過95%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過70%。行業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%。同時(shí)，將打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。

到2030年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展將達(dá)到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合，大中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務(wù)體系。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司在解讀方案時(shí)表示，當(dāng)前，人工智能推動(dòng)汽車科技研發(fā)范式革命性突破，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要加速器。同時(shí)，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車作為載體性戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)行業(yè)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型價(jià)值大、作用強(qiáng)、帶動(dòng)廣。本次方案有助于完善轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，引導(dǎo)大中小型企業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

實(shí)施“六大行動(dòng)” 輻射汽車零部件企業(yè)、服務(wù)商等多主體

具體任務(wù)上，方案提出實(shí)施診斷評(píng)估與改進(jìn)提升行動(dòng)、汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動(dòng)、典型場(chǎng)景與人工智能應(yīng)用示范行動(dòng)、產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動(dòng)等“六大行動(dòng)”，涵蓋15項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，輻射汽車零部件企業(yè)、智能工廠、汽車行業(yè)服務(wù)商等多主體。

具體來看，對(duì)于汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動(dòng)，方案提出梯次推進(jìn)零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)推動(dòng)汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設(shè)備改造和關(guān)鍵設(shè)備更新；引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用，鼓勵(lì)建設(shè)汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場(chǎng)景。

方案關(guān)注智能工廠的梯度培育和推廣。在“產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動(dòng)”中提出，按照“試點(diǎn)示范—標(biāo)桿引領(lǐng)—全面推廣”路徑實(shí)施梯度培育工作，支持頭部企業(yè)打造卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠。

方案還關(guān)注汽車行業(yè)服務(wù)商，提出構(gòu)建汽車行業(yè)專業(yè)化服務(wù)商資源矩陣。國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化所所長(zhǎng)馬冬妍表示，當(dāng)前，汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“供需錯(cuò)配”矛盾突出，車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切，但難以快速精準(zhǔn)找到有效滿足自身需求的高質(zhì)量服務(wù)商。對(duì)此，方案提出開展行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研制與推廣，培育一批專業(yè)化服務(wù)商，并構(gòu)建專業(yè)化服務(wù)商分級(jí)分類資源庫。

發(fā)力八項(xiàng)行業(yè)典型場(chǎng)景 覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)至銷售服務(wù)全鏈條

本次方案還包含一份典型場(chǎng)景清單，就研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售和服務(wù)5個(gè)環(huán)節(jié)，梳理出智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統(tǒng)工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項(xiàng)數(shù)智化典型場(chǎng)景。

針對(duì)不同場(chǎng)景，方案分別明確了業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、改造目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)方式及所需條件，為行業(yè)企業(yè)實(shí)踐提供參考指引。如研發(fā)環(huán)節(jié)，聚焦“智能協(xié)同研發(fā)”與“基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）”。方案提出，打造協(xié)同研發(fā)平臺(tái)，打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù)，打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù)。利用人工智能技術(shù)輔助生成軟硬件設(shè)計(jì)方案，結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件及虛擬仿真、數(shù)字孿生新技術(shù)，提升研發(fā)效率并減少試驗(yàn)成本。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注“柔性敏捷生產(chǎn)”與“數(shù)字孿生工廠”兩個(gè)場(chǎng)景。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能排產(chǎn)、動(dòng)態(tài)物流系統(tǒng)、模塊化生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、5G+AGV物流等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化訂單的快速響應(yīng)與混線生產(chǎn)。構(gòu)建物理工廠的虛擬鏡像，形成精準(zhǔn)數(shù)字模型，以實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)與精準(zhǔn)管控。

中國(guó)汽車工業(yè)工程有限公司首席專家阮兵表示，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)制造全流程的精準(zhǔn)決策與自主優(yōu)化。同時(shí)，“柔性協(xié)同”要求企業(yè)構(gòu)建敏捷響應(yīng)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、可重構(gòu)的生產(chǎn)系統(tǒng)以及生態(tài)化的協(xié)同平臺(tái)。二者的有機(jī)結(jié)合，將推動(dòng)汽車制造從傳統(tǒng)規(guī)模化生產(chǎn)向個(gè)性化、高效化、綠色化新階段持續(xù)躍遷。

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