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記者16日從美團獲悉，其新一代推理模型——LongCat-Flash-Thinking-2601已開源。該模型在智能體搜索、智能體工具調(diào)用、工具交互推理等多個核心評測中，均達到開源模型SOTA水平。

值得一提的是，該模型在工具調(diào)用的泛化能力上優(yōu)勢尤其明顯，在依賴工具調(diào)用的隨機復(fù)雜任務(wù)中，性能表現(xiàn)超越了Claude-Opus-4.5-Thinking，可大幅度降低真實場景下新工具的適配訓(xùn)練成本。同時，新模型支持“重思考”模式，可同時啟動8個“大腦”執(zhí)行任務(wù)，確保思考周全、決策可靠。

“具體來看，當(dāng)遇到高難度問題時，新模型會把思考過程拆分成‘并行思考’和‘總結(jié)歸納’兩步進行。并行思考階段，與人類面對難題會同時嘗試多種解法相似，‘重思考’模式下的模型，會在保證思路多樣性的同時，獨立梳理出多條推理路徑尋找最優(yōu)解；總結(jié)歸納階段，則會對多條路徑進行梳理、優(yōu)化與合成，并將優(yōu)化結(jié)果重新輸入，形成閉環(huán)迭代推理，推動思考持續(xù)深化?！泵缊FLongCat團隊相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

除此之外，LongCat團隊在新模型中加入了額外的強化學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，針對性打磨模型的總結(jié)歸納能力，從而讓LongCat-Flash-Thinking-2601實現(xiàn)了“想清楚再行動”的結(jié)果。

此前，美團已開源了面向?qū)υ拑?yōu)化的LongCat-Flash-Chat，以及初代思考模型LongCat-Flash-Thinking，及其全模態(tài)模型LongCat-Flash-Omni。此次發(fā)布的模型進一步強化了智能體在自主使用工具、與環(huán)境交互并進行持續(xù)推理方面的能力，為AI智能體的實際落地提供了更強支撐。

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